Aujourd’hui, de nombreux professionnels des données se concentrent sur l’acquisition de compétences en matière de données, mais manquent souvent de compétences commerciales, qui sont beaucoup plus difficiles à acquérir. Voici donc quelques conseils commerciaux pour toute personne travaillant en tant qu’analyste ou professionnel des données dans le monde de l’entreprise aujourd’hui :
1. Commencez toujours par prototyper dans Excel/Google Sheets
En tant qu’analyste de données, vous êtes souvent perçu comme une personne très compétente. Des partenaires commerciaux vous demandent souvent des tableaux de bord ou des rapports fantaisistes. Ils ont besoin de données provenant de plusieurs sources pour pouvoir suivre divers indicateurs de performance clés. Parfois, vous travaillez dur et vous créez quelque chose d’étonnant, mais vous vous rendez compte que la partie prenante n’a pas demandé certaines fonctionnalités ou que vous avez manqué certains points.
Au lieu de perdre du temps dans un outil de votre choix, envisagez d’élaborer une « preuve de concept » ou une « maquette » dans Excel en utilisant d’abord quelques échantillons de données. Créez des tableaux croisés dynamiques, avec des trancheurs, des graphiques croisés dynamiques et appliquez un formatage conditionnel, ou utilisez des formules pour agréger les données.
C’est un excellent moyen de s’assurer que les points de données que vos interlocuteurs veulent voir sont présentés de la manière dont ils s’y attendent. Vous pouvez ensuite effectuer une construction plus avancée dans l’outil de votre choix, ce qui vous fera gagner du temps et des efforts. Découvrez aussi infonet avis qui démocratise la data d’entreprise.
2. N’envoyez pas d’e-mails qui prennent plus de 3 minutes à lire/expliquer
C’est une chose que beaucoup d’analystes oublient. Si un e-mail que vous rédigez prend 7 minutes à lire et qu’il faut le relire pour le comprendre pleinement, C’est une erreur stupide. Non seulement les responsables de l’entreprise ne peuvent pas prendre de décision à partir de votre recommandation, mais il vous faut beaucoup de temps pour l’écrire et plusieurs e-mails pour poser d’autres questions avant qu’ils ne le comprennent.
La prochaine fois que vous devez expliquer ou parler de quelque chose de complexe, évitez le « tennis » par e-mail et organisez ou réservez plutôt un appel ou une réunion. Nous vous recommandons bien évidemment d’être le plus clair possible dans votre premier mail, mais surtout d’être le plus concis possible. Être concis et certains, est le plus difficile, mais avec un peu d’entraînement, vous devriez y arriver en quelques mails seulement !
3. Ne dites pas « oui » à tout
Lorsque vous commencez dans le domaine des données, vous voulez désespérément impressionner votre responsable et vos collègues avec vos compétences en la matière, vous dites oui à tout ce qu’ils vous demandent. Six mois plus tard, vous réalisez que vous avez accepté des tâches horribles qui impliquent beaucoup d’efforts manuels, simplement parce que votre entreprise ne veut pas investir dans des outils appropriés. Faites donc attention à ce pourquoi vous dites oui lorsque quelqu’un vous demande d’examiner une demande de données, de gérer une tâche ou de prendre la responsabilité d’un rapport clé.
